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外推优化在许多领域都有着广泛的应用。例如,在天气预报和金融预测方面,正在积极应用外推优化技术。在理解金融市场趋势时,外推方法可以对未来股票价格和市场指数做出准确的预测,改善投资决策。同时,外推技术可以用于传感器网络上的数据收集和负荷预测。这些应用都利用了外推优化方法来对未来情况做出更准确的预测。
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局部加权回归不再是通过线性拟合,而是通过一个更复杂的非线性函数来拟合数据。在局部加权回归中,每个数据点都有一个小型的、加权的线性回归区域,拟合数据只考虑这个局部区域内的点。这种方法在外推优化时,因为不同的点有不同的权重,因此对于给定点附近的数据有更高的精度。